20767: Implementación de un almacén de datos SQL

Abierto

Días de aplicación: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado


Modalidad: Presencial y En linea


Cupo: Abierto



Su curso de cinco días dirigido por un instructor proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para aprovisionar una base de datos de Microsoft SQL Server. El curso cubre la provisión de SQL Server tanto en las instalaciones como en Azure, y cubre la instalación desde una instalación nueva y la migración desde una existente.

Perfil de audiencia

La audiencia principal para este curso son los profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de Desarrollador de Business Intelligence. Deberán centrarse en el trabajo práctico para crear soluciones de BI, incluida la implementación de Data Warehouse, ETL y la limpieza de datos.

Al término del curso

  • Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos.
  • Describir las principales consideraciones de hardware para construir un almacén de datos.
  • Implemente un diseño lógico para un almacén de datos.
  • Implementar un diseño físico para un almacén de datos.
  • Crear índices de almacén de columnas
  • Implementación de un almacén de datos SQL de Azure
  • Describir las características clave de SSIS.
  • Implemente un flujo de datos utilizando SSIS
  • Implemente el flujo de control utilizando tareas y restricciones de precedencia
  • Cree paquetes dinámicos que incluyan variables y parámetros.
  • Depurar paquetes SSIS
  • Describir las consideraciones para implementar una solución ETL.
  • Implementar servicios de calidad de datos
  • Implementar un modelo de Master Data Services
  • Describa cómo puede usar componentes personalizados para extender SSIS
  • Implementar proyectos SSIS
  • Describir BI y escenarios comunes de BI.


Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos

Este módulo describe los conceptos del almacén de datos y la consideración de la arquitectura.

 

Módulo 2: Planificación de la infraestructura del almacén de datos

Este módulo describe las principales consideraciones de hardware para construir un almacén de datos.

 

Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de datos

Este módulo describe cómo se diseña e implementa un esquema para un almacén de datos.

 

Módulo 4: Índices de almacén de columnas

Este módulo presenta índices de almacén de columnas

 

Módulo 5: Implementación de Azure SQL Data Warehouse

Este módulo describe los Almacenes de datos SQL de Azure y cómo implementarlos

 

Módulo 6: Crear una solución ETL

Al final de este módulo, podrá implementar el flujo de datos en un paquete SSIS

 

Módulo 7: Implementación de flujo de control en un paquete SSIS

Este módulo describe la implementación del flujo de control en un paquete SSIS.

 

Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS

Este módulo describe cómo depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS

 

Módulo 9: Implementación de una solución de extracción de datos

Este módulo describe cómo implementar una solución SSIS que admita cargas DW  y datos cambiantes

 

Módulo 10: Cumplimiento de la calidad de los datos

Este módulo describe cómo implementar la limpieza de datos mediante el uso de los servicios de calidad de datos de Microsoft.

 

Módulo 11: Uso de servicios de datos maestros

Este módulo describe cómo implementar servicios de datos maestros para hacer cumplir la integridad de los datos en la fuente

 

Módulo 12: Ampliación de los Servicios de integración de SQL Server (SSIS)

Este módulo describe cómo extender SSIS con scripts y componentes personalizados

 

Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS

Este módulo describe cómo implementar y configurar paquetes SSIS

 

Módulo 14: Consumir datos en un almacén de datos

Este módulo describe cómo depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS.


Además de su experiencia profesional, los estudiantes que asisten a esta capacitación ya deben tener los siguientes conocimientos técnicos:

 

Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.

Conocimiento práctico de bases de datos relacionales.

Alguna experiencia con el diseño de bases de datos.


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