Este curso cubre los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidas las fuentes relacionales y no relacionales. Finalmente, el curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

Perfil del público

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

• Rol de trabajo: Analista de datos
• Preparación para el examen: PL-300

Requisitos previos

Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Ruta de aprendizaje:

• Descripción del análisis de datos
• Introducción a la compilación con Power BI
• Obtención de datos en Power BI
• Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
• Diseño de un modelo de datos en Power BI
• Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI
• Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
• Uso de objetos visuales de Power BI
• Uso de objetos visuales de Power BI
• Creación de paneles en Power BI
• Realización de análisis en Power BI
• Trabajo con objetos visuales de inteligencia artificial en Power BI
• Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
• Administración de conjuntos de datos en Power BI
• Implementación de la seguridad de nivel de fila